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MinerU:PDF 和扫描件,一键变成能编辑的文字

浏览 3028 约 2 分钟

MinerU 官网首页,标题写着「LLM 与 Agent 的智能文档解析引擎」,下方是 PDF/Word/PPT 一键导入界面

手里的 PDF 大多不能复制。扫描的合同、论文、财报,框选一片文字,出来的是图。想改一个字,只能重打一遍。

MinerU 做的就是这件事:把 PDF、Word、PPT、图片丢进去,出来一份干净的 Markdown。标题是标题,表格是表格,公式还是公式。

它跟一般的转换工具差在排版理解上。双栏论文能按阅读顺序输出,不会左边一行右边一行地串;表格不会塌成一长串逗号;公式转成 LaTeX,复制到别处还能接着编辑。这一层做不好,转出来的文字看着齐,其实没法用。

MinerU 文档解析工作区,左侧为文件与收藏导航,右侧显示上传入口、处理队列与进度

扫描件也能认。手机拍的纸质文件,歪了、有阴影,它先做纠偏再识别。我拿一份倾斜三十度的收据试过,数字基本没错。

真正让我留下它的是另一件事。手上有一份几十页的行业报告,转成 Markdown 之后直接丢给大模型做摘要,省掉了手动摘段落那一大段活。做知识库的人都懂,文档解析不干净,后面检索全是噪音。

用法有三种:官网在线版,登录就能传,适合偶尔用;桌面客户端,批量拖进去;还有 API 和命令行,写脚本跑。开源版本可以自己部署,模型在本地转,文件不出机器——处理合同这类东西,这一点很要紧。

输出也不止 Markdown。要接进自己系统的话,可以选 JSON,页、块、类型都带着坐标,二次开发省事。

还有个用处是检索。扫描件里的字本来搜不到,转成文本之后全文检索才成立——老档案、旧合同、纸质台账,这类东西一下就有救了。

该说的缺点也说:第一次跑要下模型,几个 G,机器差一点会等很久;页数多的文件要排队;竖排古籍、手写体这些,识别率还是会掉。它不是万能的。

但对大多数「我要把这份 PDF 变成能编辑的文字」的场景,它够用了,而且不要钱。

使用建议:点开即用、无需注册。首次访问若加载偏慢,多半是境外站点,换个时段再试;遇到要注册才给用的,可以直接跳过。
资源直达 2 个官方入口 · 点开即用
GitHub 项目地址github.com/opendatalab/MinerU 前往 → 网站直达链接mineru.net 前往 →
两个入口均指向官方渠道。本站只做收录与介绍,不提供任何文件下载。
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